راز این کار در دنبال کردن تغییرات ضعیف گرانشی زمین نهفته است.

    پژوهشی نشان می‌دهد سیگنال‌های گرانشی که با سرعت نور در زمین حرکت می‌کنند، می‌توانند برای مدیریت بهتر اندازه‌گیری بزرگی زمین‌لرزه‌های ویرانگر، سریعاً پس از وقوع آن‌ها به زلزله‌شناسان کمک کنند. تغییرات بسیار کوچک در میدان گرانشی زمین، که وقتی زمین جابه‌جا می‌شود، رخ می‌دهد، پیش از امواج لرزه‌ای و در فاصله زمان قابل توجهی به ایستگاه‌های لرزه‌نگاری می‌رسد.


    مردی در میان آوارهای خانه‌ ویران شده‌اش، در زمین لرزه ۹/۱ ریشتری توهوکو که در سال ۲۰۱۱ ژاپن را لرزاند.

    مارتین والی (Martin Vallée)، زلزله‌شناس موسسه فیزیک و زمین‌شناسی پاریس می‌گوید: «کار مفیدی که با این سیگنال‌ها می‌توانیم انجام دهیم، آن است که اطلاعاتی سریع درباره بزرگی زمین‌لرزه داشته باشیم».

    به گزارش والی و هم‌کارانش در نشریه ساینس ۱ دسامبر۱، لرزه‌نگارها در چین و کره جنوبی فوراً بزرگی زمین‌لرزه توهوکو را که در سال ۲۰۱۱ بخش‌هایی از ژاپن را ویران کرد، ۹/۱ ریشتر اعلام کردند. سیگنال‌ها بیش از یک دقیقه قبل از ظهور امواج لرزه‌ای، در تجهیزات ثبت-لرزش، خود را به شکل شتاب‌های کوچک نشان می‌دهند.

    والی می‌گوید: «می‌توانیم قبل از این‌که امواج لرزه‌ای برسند، این سیگنال‌ها را مشاهده کنیم». «اگر هیچ سیگنالی دریافت نکنیم، می‌توانیم بگوییم زلزله‌ای که خواهد آمد ممکن است بزرگ باشد، ولی بسیار عظیم نیست. اگر سیگنال را مشاهده کنیم، یعنی حتماً زلزله بسیار عظیمی خواهیم داشت».

    اگر زلزله‌شناسان این تغییرات گرانشی را تحت نظر گرفته بودند، ممکن بود زودتر می‌توانستند بفهمند چه زلزله بزرگی در کمین توهوکو خواهد بود. ۴۰ دقیقه زمان برد تا سازمان زمین‌شناسی ایالات متحده (USGS) تخمین‌های اولیه‌اش از بزرگی این زمین‌لرزه را از ۷/۹ به ۸/۸ تصحیح کند که خیلی نزدیک‌تر به مقدار حقیقی آن بود و سازمان هواشناسی ژاپن همین کار را در عرض ۳ ساعت انجام داد. اندکی افزایش در بزرگی زمین‌لرزه به معنی تغییرات وسیع در انرژی آزادشده توسط آن و میزان خرابی‌های مورد انتظار است. چنین اطلاعاتی برای تصمیم‌گیری در خصوص این‌که چه منابعی باید به خدمت گرفته شود، برای نهادهای مسئول و ستاد‌های بحران حیاتی است.

    سوزان هاف (Susan Hough)، زلزله‌شناسی در پاسادنای کالیفرنیا می‌گوید: «اگر امواج گرانشی بتوانند زمانی را که لازم است تا بفهمیم یک زلزله بزرگ تا چه حد بزرگ است، کوتاه‌تر کند، کمک خیلی بزرگی کرده است».

    گاوین هایس (Gavin Hayes)، زلزله‌شناس سازمان زمین‌شناسی ایالات متحده (USGS) در گلدن کلرادو می‌گوید هنوز اقدامات زیادی لازم است انجام شود تا بتوان از سیگنال‌های گرانشی به عنوان ابزاری قابل اعتماد در دقایق حیاتی بعد از زلزله‌های بزرگ، استفاده کرد. او می‌گوید: «فکر نمی‌کنم چندان بتواند شرایط را بهبود بخشد».

    موج اول

    اولین پژوهش زمانی ظهور کرد که گروهی از پژوهش‌گران اروپایی و آمریکایی میزان تغییرات در آشکارسازهای امواج گرانشی، مانند تداخل‌سنج ویرگوی اروپا و لیگوی آمریکا (رصدخانه امواج گرانشی تداخل لیزری) در اثر ارتعاشات ناشی از زلزله‌های کوچک را بررسی کردند. بسیاری از دانشمندان هم که روی سامانه‌های اعلام زودهنگام زلزله کار می‌کردند، شروع به بررسی این موضوع کردند که آیا زمین‌لرزه‌ها اختلالات گرانشی ایجاد می‌کند و چگونه می‌توان آن‌ها را آشکارسازی کرد.۲

    دشواری اصلی در جدا کردن ارتعاشات گرانشی بود که بسیار ضعیف‌تر از سیگنالی بود که از امواج لرزه‌ای می‌آمد. در سال ۲۰۱۶، دانشمندان نتیجه مطالعات اثبات مفهومی را منتشر کردند۳ که نشان می‌داد ابزارهای اندازه‌گیری گرانش در رصدخانه زیرزمینی کامیوکا در ژاپن سیگنال‌هایی را از زلزله ۲۰۱۱ ثبت کرده است که ۵۰۰ کیلومتر دورتر از آن به وقوع پیوسته است. ولی پرسش دیگران این بود که این سیگنال‌ها تا چه حد می‌توانند قوی و قابل اتکا باشند۴.

    در آخرین مقاله، والی و هم‌کارانش مشاهدات بسیار بیشتری از سیگنال‌های گرانشی گزارش کردند که فوراً پس از زلزله توهوکو به دست آمده بود. این سیگنال در ایستگاه‌های دیده‌بانی که حدوداً بین ۱۰۰۰ تا ۲۰۰۰ کیلومتری مرکز زمین‌لرزه قرار گرفته بودند، بیشترین وضوح را داشت. در این فاصله، سیگنال‌هایی با سرعت نور، زمان کافی برای رسیدن و ثبت شدن، آن هم به صورت واضح، قبل از آن‌که در دریای امواج لرزه‌ای غرق شوند، دارند.

    مدل‌سازی نشان می‌دهد این روش باید برای اندازه‌گیری زلزله‌هایی با بزرگی ۸/۵ ریشتر یا بالاتر جواب دهد، این زلزله‌ها به قدر کافی بزرگ هستند تا سیگنال‌های گرانشی قابل آشکارسازی تولید کنند. این گروه هم‌اکنون به دنبال دست‌یابی به سیگنال‌هایی است که ممکن است در زمان زمین‌لرزه‌های بزرگ دیگر ثبت شده باشد، مانند زلزله ۹/۱ ریشتری سوماترا در سال ۲۰۰۴ و زلزله ۸/۸ ریشتری شیلی در سال ۲۰۱۰٫

    چند دقیقه زودتر خبر داشتن از زلزله می‌تواند زندگی بسیاری را نجات دهد، به ویژه در نواحی ساحلی که به دلیل وجود خطر سونامی می‌توان منطقه را از افراد تخلیه کرد، جین-پل امپرو (Jean-Paul Ampuero) زلزله‌شناس موسسه فن‌آوری کالیفرنیا در پاسادنا می‌گوید: «این یک ثمره و فایده دم‌دستی این پژوهش است».

    نویسنده: Alexandra Witze

    منبع: Gravity signals could speedily warn of big quakes and save lives

    مرجع‌ها:

    ۱٫Vallée, M. et al. Science 358, 1164–۱۱۶۸ (۲۰۱۷).

    ۲٫Harms, J. et al. Geophys. J. Int. 201, 1416–۱۴۲۵ (۲۰۱۵).

    ۳٫Montagner, J.-P. et al. Nature Commun. 7, 13349 (2016).

    ۴٫Heaton, T. H. Nature Commun. 8, 1348 (2017).

    نویسنده خبر: مهسا توکلی دوست



    شرکت سامسونگ در ماه دسامبر سال ۲۰۱۷ بود که از لپتاپ بروزرسانی شده نوت‌بوک ۹ رونمایی کرد. مدلی که در طراحی همانند نسل پیشین بوده و در مشخصات سخت‌افزاری بروزرسانی صورت گرفت.

    این لپتاپ از صفحه‌نمایش لمسی برخوردار بوده و در یک مدل ۱۳ اینچی هیبریدی با پشتیبانی از قلم اس پن به فروش می‌رسد. اگرچه معرفی دستگاه در ماه دسامبر بود اما تاکنون این کمپانی قیمت محصول جدید را مشخص نکرده است.

    به تازگی شرکت کره‌ای تصمیم گرفت تاریخ دقیق عرضه و قیمت نوت‌بوک ۹ جدید را اعلام کند. به گفته سامسونگ کمپانی ۱۸ فوریه نوت‌بوک ۹ را با قیمت پایه ۱۲۰۰ دلار عرضه می‌کند. سامسونگ لیست قیمت نسخه‌های مختلف نوت‌بوک ۹ را چنین شرح داده است.

    به گفته سامسونگ نوت‌بوک ۹ سیزده اینچی با قلم استایلوس ۱۳۹۹ دلار بوده اما در نسخه بدون استایلوس قیمت پایه ۱۲۰۰ دلاری دارد. در نسخه بدون استایلوس با پردازنده Core i5 این لپتاپ قیمتی ۱۱۹۹ دلاری داشته و در نسخه Core i7 قیمتی ۱۲۹۹ دلاری دارد. نسخه ۱۵ اینچی نوت‌بوک ۹ قیمتی ۱۲۹۹ دلاری داشته و مدل Notebook 7 Spin نیز با قیمت ۸۹۹ دلار به فروش می‌رسد.

    نوت‌بوک ۹ پن به پردازنده نسل هشتمی کافی‌لیک اینتل مجهز است که در کنار حافظه رم ۱۶ گیگابایتی، حافظه داخلی SSD با ظرفیت ۵۱۲ گیگابایتی و برخی دیگر به فروش می‌رسد. مدل معمولی لپتاپ نوت‌بوک ۹ از پردازنده نسل هشتمی کافی‌لیک اینتل، حافظه رم ۱۶ گیگابایتی، حافظه SSD با ظرفیت ۱ ترابایتی، باتری ۷۵وات ساعتی آن را به بزرگ‌ترین و قدرتمند نوت‌بوک تاکنون ساخته شده سامسونگ تبدیل می‌کند. به هر حال برای کسب جزئیات بیشتر می‌توانید به وب‌سایت رسمی شرکت سامسونگ مراجعه کنید تا اطلاعات بیشتری بدست آورید.

    کره‌ای‌ها سخت در تلاش هستند تا بازارهای مختلفی را هدف قرار داده و عرصه را برای رقبا خود تنگ نمایند.



    در ماه‌های اخیر، مایکروسافت، گوگل، اپل، فیس بوک و دیگر شرکت‌ها اعلام کرده‌اند که ما دیگر در عصر موبایل‌ها زندگی نمی‌کنیم. در عوض، اکنون در دنیا حرف اول را «هوش مصنوعی» می‌زند و این رسانه‌های دیجیتال هستند که منابع اصلی اطلاعات‌اند و وظایف را انجام می‌دهند. گوشی هوشمند یا رایانه‌ی شخصی شما اکنون در رتبه‌ی دوم هستند.

    در اینجا دو متدی که در ادامه‌ی بحث به آن‌ها می‌پردازیم را معرفی می‌کنیم: یادگیری ماشین (machine learning) و یادگیری عمیق (deep learning). این دو روش‌هایی در بحث «هوش مصنوعی» هستند اما استفاده از آن‌ها، فراتر از این هم می‌رود. اما چه تفاوتی در بین آن‌ها وجود دارد؟ در زیر یک بررسی اجمالی از آن‌ها ارائه می‌دهیم.

    کامپیوترها اکنون می‌بینند، می‌شنوند و صحبت می‌کنند

    با کمک «یادگیری ماشین»، اکنون کامپیوترها آموزش داده می‌شوند تا وضعیت هوا را پیش بینی کنند، همچنین نتایج بازار سهام. آن‌ها می‌توانند عادت‌های خرید را درک کنند، ربات‌ها را در یک کارخانه کنترل کنند و به این قبیل کارها رسیدگی کنند . گوگل، آمازون، فیس بوک، نتفلیکس، لینکداین و بیشتر شرکت‌های از این دست، توسط یادگیری ماشین پشتیبانی می‌شوند. اما در قلب‌ همه‌ی این‌ها چیزی جز دانستن یک الگوریتم نیست.

    اگر بخواهیم به عبارت ساده‌تر بگوییم، یک الگوریتم، برنامه‌ای کامل (مجموعه‌ای از دستورالعمل‌ها) نیست، اما دنباله‌ای محدود از مراحل است که یک مشکل را حل می‌کنند. به عنوان مثال، یک موتور جستجو برپایه‌ی یک الگوریتمی است که متن را از کاربر دریافت کرده و پایگاه‌های اطلاعاتی که به آن متن مربوط می‌شوند را پیدا می‌کند و نتایج مرتبط با موضوع را نشان می‌‌دهد. این موتور جستجو گام‌های مشخصی را برای رسیدن به یک هدف مشخص طی می‌کند.

    یادگیری ماشین درواقع در سال ۱۹۵۶ ایجاد شد. آرتور ساموئل (Arthur Samuel) نمی‌خواست جزئیات زیاد برنامه‌ای برای یک کامپیوتری را بنویسد. در عوض او الگوریتمی ایجاد کرد که کامپیوتر را وادار می‌کرد هزاران بار در مقابل خودش بازی کند تا یاد بگیرد چگونه به عنوان یک حریف مستقل عمل کند. تا سال ۱۹۶۲، این کامپیوتر رقبای زیادی را شکست داد.

    بنابراین، یادگیری ماشین در هسته‌ی خود متکی بر آزمون و خطاست. ما نمی‌توانیم به صورت دستی برنامه‌ای بنویسیم که یک خودرو، فرق بین یک درخت و یک وسیله‌ی نقلیه را تشخیص دهد، اما می‌توانیم الگوریتمی بسازیم که با کمک داده‌ها، این مشکل را بر طرف کند. الگوریتم‌ها همچنین می‌توانند به کمک برنامه‌هایی بیایند که طوفان‌های بزرگ را پیش بینی می‌کنند. همچنین می‌توانند آلزایمر زودرس را شناسایی کنند وغیره.

    یادگیری ماشین به طور معمول مشکل را به چند بخش تبدیل می‌کند. هر قسمت توسط یک فرمان حل می‌شود و سپس این‌ها باهم ترکیب شده تا یک پاسخ واحد برای مشکل ایجاد شود. تام میتچل (Tom Mitchell) از دانشگاه کارنیج ملون (Carnegie Mellon) توضیح می‌دهد که برنامه‌های کامپیوتری از تجربیات «می‌آموزند»  و این باعث بهبود عملکرد آن‌ها می‌شود یادگیری ماشین اساسا برنامه‌ها را قادر به پیش‌بینی می‌کنند و این عمل با تکرار شدن و کسب تجربه‌ی بیشتر تقویت می‌شود.

    در زیر چهار نوع مختلف از «یادگیری ماشین» را آورده‌ایم:

    یادگیری ماشین نظارت شده

    در این قسمت، شما یک برنامه‌ی کامپیوتری با اطلاعات برچسب گذاری شده فراهم می‌کنید. به عنوان مثال، اگر بخواهیم تصاویر دخترها و پسرها را از هم جدا کنیم، باید از الگوریتم مرتب سازی تصاویر استفاده کنیم؛ آن‌هایی که فرزند پسر دارند برچسب «پسر» می‌گیرند . تصاویری که فرزند دختر دارند، برچسب «دختر» می‌گیرند. این بعنوان یک مجموعه‌ داده شناخته می‌شود و این برچسب‌ها تا زمانی که برنامه بتواند با سرعت قابل قبولی تصاویر را جداسازی کند، باقی خواهند ماند.

    یادگیری ماشین نیمه نظارت شده

    در این مورد، تنها تعدادی از تصاویر برچسب می‌گیرند. سپس برنامه‌ی کامپیوتری از یک الگوریتم برای بهترین عملکرد در مورد تصاویر برچسب گذاری نشده استفاده می‌کند و پس از ٖآن داده‌ها بعنوان training data (داده‌ی تمرینی) به برنامه‌ برمی‌گردند. سپس مجموعه‌ای جدید از تصاویر فراهم می‌شوند: تنها با چند برچسب. این فرایند تکرار می‌شود تا زمانی که برنامه‌ بتواند با سرعت قابل قبولی بین تصاویر دختران و پسران تمایز قائل شود.

    یادگیری ماشین بدون نظارت

    این نوع از یادگیری ماشین اصلا شامل برچسب‌ها نمی‌شود. در عوض این برنامه از طریق دو روش به سراغ جداسازی تصاویر دختران و پسران می‌رود. اولی الگوریتم «خوشه بندی» نامیده می‌شود که اشیائی که مشابه هم هستند را بر اساس ویژگی‌های مثل اندازه‌ی مو، اندازه‌ی فک، جایگاه چشم و از این قبیل چیز‌ها در یک گروه قرار می‌دهد. الگوریتم بعدی «پیوستگی» نامیده می‌شود که در آن برنامه بر اساس کشف شباهت‌ها کار می‌کند. به عبارت دیگر یک الگوی مشترک بین تصاویر پیدا کرده و سپس بر آن اساس آن‌ها را مرتب سازی می‌کند.

    تقویت یادگیری ماشین

    شطرنج می‌تواند مثال خوبی برای این نوع از الگوریتم باشد. برنامه قواعد بازی را می‌داند و بلد است چطور بازی کند و مراحل را تا انتها پیش می‌برد. تنها اطلاعاتی که برای این برنامه ارائه شده است این است که بازی را ببرد یا ببازد. بازی را مرتبا تکرار می‌کند و حرکت‌های موفقیت‌آم



    سامسونگ چند روز پیش آخرین ورژن اندروید را روی S8 خود منتشر کرد. اما پس از چند ساعت آن را قطع کرد. این کمپانی اعلام کرد که این آپدیت باعث ریستارت های بی دلیل بر روی گوشی ها می‌شد. آن ها امیدوارند تا هرچه زودتر این مشکل را برطرف کرده و نسخه فیکس این ورژن را منتشر کنند. این مشکل در همه گوشی ها نبوده و در تعداد محدودی از مورد ها مشاهده شده است. اما گوشی های S8 و S8 Plus را تحت تاثیر قرار داده است. به این دلیل که سامسونگ این آپدیت را بطور جهانی منتشر نکرده بود آن ها توانستند تا آن را مهار کنند.



    شرکت نوکیا ممکن است دیگر مانند سابق گوشی تولید نکند، ولی گوشیهایی که برند نوکیا دارند و توسط شرکت HMD ساخته می‌شوند، به نظر می‌رسد از برندهایی نظیر گوگل، اچ‌تی‌سی و وان‌پلاس بیشتر به فروش رسیده‌ باشند.

    بر اساس اطلاعات داده شده توسط شرکت Counterpoint، شرکت HMD توانسته در سه‌ماهه آخر سال ۲۰۱۷، بیش از ۴ میلیون و ۴۰۰ هزار گوشی با برند نوکیا را به فروش برساند که این یعنی بیش از فروش پیکسل‌های گوگل در کل سال.

    بر اساس گفته نیل شاه، یکی از بررسی‌کنندگان شرکت Counterpoint، نوکیا به خاطر ۱ درصد کمتر، از لیست ۱۰ برند پر فروش گوشی بیرون قرار گرفته و جایگاه یازدهمی را به خود اختصاص داده است.

    البته نوکیا راه زیادی برای رسیدن به سامسونگ، هوآوی و حتی اپل در پیش دارد ولی با توجه به این پیشرفت که تنها در یک سال حاصل شده، می‌تواند رکورد فروش ۱۰٫۵ میلیون گوشی لومیا که در سه‌ماهه سال ۲۰۱۴ به ثبت رسید را بهبود ببخشد.

    البته گوشیهای با برند نوکیا در بسیاری از کشورها جزو ۵ برند پرفروش بوده‌اند. مثلاً در انگلستان، رده ۳، در روسیه ۵، و در ویتنام و خاورمیانه بین رده‌های ۱ تا ۵٫

    آمار فروش گوشیهای معمولی نوکیا نیز افزایش یافته است به طوری که موبایلهای فروش رفته هوشمند و معمولی این برند، مجموعاً ۲۰٫۷ میلیون هستند.

    در رده‌بندی کلی، شرکت HMD، رتبه ۶ را به نام خود ثبت کرده و این یعنی ۵ درصد بازار در اختیار این شرکت است.

    شرکت HMD قصد دارد یک کنفرانس مطبوعاتی در مراسم MWC بارسلونا که ماه آینده خواهد بود، برگزار کند ولی نباید انتظار معرفی نمونه‌ای دیگر از گوشی ۳۳۱۰ یا نمونه جدیدی از گوشی اندرویدی را داشته باشیم؛ اگرچه احتمال وقوع هر نوع سورپرایزی دور از انتظار نیست.

    در ادامه لیستی از گوشیهایی که پس از نوکیا در سه‌ماهه آخر سال ۲۰۱۷ بیشتر به فروش رسیده‌اند را مشاهده خواهید کرد:

    1. اچ‌تی‌سی
    2. سونی
    3. گوگل
    4. آلکاتل
    5. لنووو
    6. وان‌پلاس
    7. جیونی
    8. میزو
    9. کول‌پد
    10. ایسوس



    چندی پیش، اپل نسخه دوم بتا iOS 11.3 را برای توسعه‌دهندگان عرضه کرد و در آن، نرم‌افزار سلامت باتری یا Health Battery را نیز در اختیار کاربران خود قرار داد.

    البته اپل سعی کرد جزئیات زیادی از این قابلیت را منتشر نکند ولی باز هم اطلاعاتی دریافت شد که در ادامه می‌توانید ببینید.

    برای گوشیهای آیفون ۶ به بعد، نسخه ۱۱٫۳ iOS، ویژگی افزوده شده که در آن کاربر می‌تواند از سلامت باتری گوشی خود مطمئن شده و زمان تعویض آن را متوجه شود. این ویژگی را می‌توانید درتنظیمات> باتری> سلامت باتری، بیابید.

    قبل از اعلام جزئیاتی بیشتر، است قوانین نرم‌افزار سلامت باتری را بدانیم:

    • اگر قابلیت مدیریت اجرا خاموش باشد، به طور پیش‌فرض، گوشی شما از خاموش‌شدن‌های اتفاقی جلوگیری خواهد شد
    • قابلیت گفته شده، در گوشیهایی باتری کمی دارند و یک دفعه خاموش شده‌اند، به طور خودکار فعال می‌شود.
    • اگر شما این قابلیت را خاموش کنید، دیگر نمی‌توانید آن را دوباره روشن نمایید مگر اینکه صبر کنید به طور اتوماتیک، پس از خاموش شدن اتفاقی، روشن شود.

    همانطور که گفتیم، این قابلیت در نسخه بتا عرضه شده است و قوانین اشاره شده نیز ممکن است در ورژن رسمی iOS 11.3، بهبود یابند.

     

    نرم‌افزار سلامت باتری، به ما اطلاعاتی در مورد حداکثر ظرفیت باتری و میزان توانایی آن برای بیشترین عملکرد خواهد داد.

    بیشترین توانایی باتری، مقدار ظرفیت آن را محاسبه می‌کند. باتری‌های نو، از ظرفیت ۱۰۰ درصدی آغاز می‌شوند و مرور زمان و شارژ باتری، این عدد کاهش خواهد یافت.

    اگر گوشی شما دچار خاموش‌شدن‌های ناگهانی می‌شود، قابلیت مدیریت اجرا فعال می‌شود و شما پیامی با این مضمون خواهید دید:

    این گوشی به شکلی ناگهانی خاموش شد زیرا باتری آن نتوانست بیشترین قدرت را به گوشی برساند. حالا قابلیت مدیریت اجرا فعال می‌شود تا دیگر چنین اتفاقی رخ ندهد.

    به خاطر داشته باشید که اگر گزینه مدیریت اجرا را خاموش کنید، دیگر نمی‌توانید آن را روشن کنید تا اینکه دوباره گوشی به طور ناگهانی خاموش شود. البته گزینه غیرفعال کردن آن نیز وجود دارد.

    همچنین لازم به ذکر است که اگر ویژگی مدیریت اجرا را خاموش کنید، پیامی با این مضمون دریافت خواهید کرد:

    این گوشی به شکلی ناگهانی خاموش شد زیرا باتری آن نتوانست بیشترین قدرت را به گوشی برساند. شما به صورت دستی قابلیت مدیریت اجرا را خاموش کرده‌اید.



    این سوالی است که برای برخی بی ارزش و برای برخی بسیار مهم باشد. در خرید گوشی ایده‌آل هر فرد فاکتور هایی مهم تر از بقیه هستند. وزن گوشی ممکن است در ابتدا اهمیّتی نداشته باشد اما در بلند مدت تاثیر خود را نشان می‌دهد.

    همانطور که مشخصات فنی گوشی مهم است مشخصات فیزیکی آن هم اهمیت خود را دارد. شکل ظاهری، جنس، لبه ها و وزن آن از فاکتور های مهم در خرید یک گوشی به شمار می‌روند. زیرا بر عملکرد گوشی و تجربه کاربر از آن ها نیز تاثیر می‌گذارند. مخصوصا اگر بخواهید بصورت تک دست از آن ها استفاده کنید.

    تایپ کردن یکی از بزرگ ترین مشکلات وابسته به وزن است. کیبورد در پایین صفحه نمایش است و شما باید بتوانید از چپ تا راست صفحه را به راحتی در دست خود داشته باشید. این یعنی شما فقط پایین گوشی را در دست خود می گیرید که روشی امن برای گرفتن آن نیست.

    تعداد زیادی گوشی وجود دارند که وزنشان ۲۰۰ گرم است. گوشی هایی مانند آیفون ۸ plus، Note 8، Xperia XZ premium از این دسته اند. این گوشی ها مشخصات فنی قدرتمندی دارند و افراد زیادی فکر نمی کنند که آن ها سنگین باشند.

     

    گوشی های ۱۷۰ گرمی مناسب تر هستند. گوشی هایی از قبیل S8+، آیفون X، Pixel 2 XL، OnePlus 5T، شیاؤمی Mi A1 و … . آن ها اندازه کوچکتری دارند و در دست بهتر جای می‌گیرند.

    مشکل گوشی های بزرگ این است که آن ها خم شدنی اند. اگر ساختار داخلی آن ها از فلزات محکم نباشد آن ها خم می‌شوند. این فلزات وزن گوشی ها را افزایش می‌دهند. گوشی های ۱۴۰ گرمی جزؤ سبک ترین ها هستند. به عنوان مثال Pixel 2، آیفون ۸، Moto Z2 Force، هواؤی P10 و … . این ها از کوچک ترین پرچم داران موجود هستند.

    در کل باید گفت که گوشی ها رو به سنگین شدن اند. اکنون دیگر گوشی پرچم داری تولید نمی‌شود که وزن آن زیر ۱۳۰ گرم باشد. این در حالی است که چند سال پیش پرچم داران وزن ۱۱۰ گرمی نیز داشتند.

    به نظر شما وزن چه میزان اهمیّتی در خرید گوشی دارد؟

     



    زمان تعویض گوشی با ورژن جدید تر آن بسیار مهم است. برای کاربرانی که نمی‌خواهند از تکنولوژی و امکانات جدید عقب بمانند ضروری به حساب می‌آید. بنا بر آمار و ارقام جدید بدست آمده، بیشتر افراد گوشی خود را هر دو سال یک بار تعویض می‌کنند. این نتایج منطقی به نظر می‌رسند. زیرا بیشتر سازندگان اسمارت فون ها تا دو سال از گوشی های خود پشتیبانی می‌کنند.

    خودتان بهتر می دانید که چگونه است. پس از خرید یک پرچم دار بعد از چند ماه پرچم دار جدید و پیشرفته تری معرفی می‌شود که مشکلات قبلی را برطرف کرده و ظاهر بهتری هم دارد. به عنوان Galaxy S6 منتشر شد. این گوشی طراحی جدیدی داشت اما مشکلات مخصوص خود را همراه داشت که در S7 این مشکلات برطرف شدند. سپس S8 طراحی جذاب تری را پس از چند هفته به ارمغان آورد. به طور حتم S9 نیز بهتر از سری های قبلی خواهند بود.

    بین افرادی که گوشی خود را هر سال عوض می‌کنند و افرادی که خیلی کم پیش می‌آید که آن را عوض کنند رقابت نزدیکی وجود دارد که جالب به نظر می‌رسد. پایین ترین نرخ تعویض گوشی هم طبق این آمار هرچند ماه یک بار است که به نظر منطقی نمی‌رسد.



    شرکت ال‌جی یکی از برندهای بزرگ صنعت تلفن‌هوشمند بوده که تاکنون توانسته با تولید اسمارت‌فون‌های باکیفیت نامی بزرگ از خود برجای بگذارد. در این بین به نظر می‌رسد کمپانی کره‌ای در تلاش است تا بزودی اسمارت‌فون پرچم‌دار جدیدی با هوش مصنوعی که امروزه در بیشتر اسمارت‌فون‌های مطرح قابل توجه است، مشاهده کنیم. V30 به عنوان V30a شناخته شده و از هوش مصنوعی Vision AI ال‌جی برخوردار است تا دست کمی از رقبا همیشگی چون سامسونگ و هوآوی نداشته باشد. در حالی که انتظار می‌رفت G7 را طی رویداد MWC شاهد باشیم اما به نظر می‌رسد کره‌ای‌ها برنامه‌ای برای معرفی آن نداشته و این اشتباه است که شاهد رونمایی دیوایس موردبحث در کنگره موبایل بارسلون باشیم. کنگره‌ای که بهترین‌ها در آن حضور داشته و ال‌جی نیز یکی از این دست شرکت‌ها به شمار می‌رود.

    Vision AI نام هوش مصنوعی ال‌جی بوده و از این رو باید آن را روی گوشی‌هوشمند شرکت کره‌ای شاهد بود. V30a  اولین اسمارت‌فون ال‌جی بوده و جای تعجبی نداشته آن را دیوایس برجسته کره‌ای دانست که می‌تواند رضایت مخاطبان محصولات کمپانی را برآورده سازد. کاربران با هوش مصنوعی Vision AI  ال‌جی می‌توانند به تجزیه و تحلیل اشیا پیرامون خود بپردازند. همچنین در بخش دوربین به کمک این هوش می‌توان از میان هشت نوع حالت عکاسی پرتره، غذا، حیوان خانگی، چشم انداز، شهر، گل، طلوع و غروب آفتاب، بهترین را انتخاب کرده تا تصویر زیبایی به ثبت برسانید. همچنین باید در این شرایط‌ها به تکنولوژی، زاویه دید، رنگ، نور پس زمینه، سطح اشباع و بازتاب نیز توجهی شود تا تصویربرداری بی‌نقصی رقم خورد. پس از تجزیه و تحلیل، Vision AI از میان ۱۰۰ میلیون عکس و بیش از ۱۰۰۰ دسته، موارد منحصربفردی را تجزیه و تحلیل کرده و در نتیجه بهترین را ارائه می‌دهد.

    یکی دیگر از قابلیت‌های هوش مصنوعی ال‌جی Vision AI ، قابلیت پشتیبانی از دستورات صوتی همانند دیگر دستیارهای مجازی بوده که در این بین شرکت کره‌ای طی همکاری با گوگل لیست دستور صوتی ۳۲ نفر مختلف را مورد تست قرار داده تا از عملکرد دقیق هوش مصنوعی اطمینان کاملی بدست آورد. همچنین این هوش می‌تواند به اسکن کردن کد QR بپردازد که عمدتا تنها با برنامه‌های منحصربفرد و خاصی می‌توان آن را انجام داد. قابلیت تصویربرداری پانوراما یا برخی دیگر، به شکل غنی و جذابی صورت می‌گیرد تا تجربه کاربری کاملی را به مخاطب خود ارائه دهد.

    یکی دیگر از قابلیت‌های این هوش مصنوعی اندازه گیری نور محیط پیرامون بوده و براساس آن نورپردازی کافی فراهم می‌آید تا بتوان تصویربرداری دقیق و بی‌نقصی داشت. در حقیقت بخش بزرگی از قابلیت AI نخست ال‌جی به دوربین خلاصه شده و تجربه هوشمندانه‌ای به ارمغان خواهد آورد. Ha Jeung-uk یکی از مدیران ال‌جی اظهار داشت:

    ال‌جی آینده را تنها در AI خلاصه نمی‌کند و سرعت پردازش و نوع سخت‌افزار نیز از اهمیت بالایی برای آنها برخوردار است.

    به هر حال برای کسب جزئیات بیشتر باید تا اوایل سال ۲۰۱۸ منتظر ماند و نمی‌توان به شایعات پرداخت.



    شرکت موتورولا قصد داشته در سال ۲۰۱۸ نسل جدیدی از گوشی‌های هوشمند خود را معرفی کند. گوشی‌های هوشمند میان‌رده سری Moto G که هر سال مدل جدیدی از آنها را مشاهده می‌توان کرد. در این بین باید به سری Moto G6 که قرار است در MWC 2018 معرفی شوند، پرداخت. خانواده میان‌رده که همانند رقبا قرار است به صفحه‌نمایش ۱۸:۹ بی حاشیه مجهز شوند و تجربه خوبی رقم زنند.

    پیشتر شایعاتی پیرامون این سری منتشر شده و حال شاهد انتشار جزئیات بیشتری هستیم. دو گوشی هوشمند G6 و G6 Plus به نمایشگر ۱۰۸۰*۲۱۶۰ پیکسلی ۱۸:۹ مجهز بوده و کیفیت تصویر خوبی می‌توانند ارائه دهند. در سوی دیگر G6 Play یک مدل رده‌پایین‌تر بوده و با کیفیت تصویر ۷۲۰*۱۴۴۰ پیکسلی ۱۸:۹ یک مدل اقتصادی‌تر است.

    از مشخصات مدل G6 و G6 Plus باید به پردازنده هشت هسته‌ای اسنپدراگون ۴۵۰ و ۶۳۰ در کنار حافظه رم ۴ گیگابایتی اشاره کرد. در سوی دیگر G6 Play  از پردازنده چهار هسته‌ای اسنپدراگون ۴۳۰ بهره می‌برد که در کنار حافظه رم ۳ گیگابایتی می‌تواند عملکرد خوبی را به عنوان یک مدل رده‌میانی اقتصادی از خود نشان دهد.

    شایان ذکر بوده پردازنده G6 Play پیشتر روی G5S قرار گرفته و حال نوبت به این مدل رسیده است. گذشته از آن تمامی مدل‌های خانواده Moto G6 از سیستم‌عامل اندروید ۸٫۰ اوریو بهره می‌برند تا تجربه کاربری لذت‌بخشی را فراهم آورند. به هر حال جزئیات کافی نیست و باید تا MWC 2018 منتظر ماند تا مشخص شود چینی‌ها چه برنامه‌ای برای گوشی‌های هوشمند رده‌میانی جدید خود دارند و چه ویژگی را می‌توان در آنها مشاهده کرد.

    کنگره موبایل بارسلون هر سال اواخر فوریه آغاز شده و تا اوایل مارس ادامه پیدا می‌کند.

© تمامی حقوق مطالب برای وبسایت آلفا باکس محفوظ است و هرگونه کپی برداری بدون ذکر منبع ممنوع و شرعا حرام می باشد.
قدرت گرفته از : بک لینکس