شیائومی قبلا دعوت نامه‌ای را برای رویداد ۲۵ آوریل فرستاده بود، اما مشخص نبود که این رویداد در کجا برگزار و چه چیزی در آن رونمایی خواهد شد.

    خب، تیزر بعدی هر دوی این‌ها را آشکار می‌کند – شیائومی از Mi 6X (و Mi A2) در استان ووهان، پایتخت هوبئی رونمایی خواهد کرد.

    این مکان جایی عزیز برای مدیرعامل شیائومی، آقای لی جون به شمار می‌رود، که در سال ۱۹۹۱ مدرک خود در رشته‌ی علوم کامپیوتری را در ووهان کسب کرده بود.

    این تیزر رسمی دو دوربین ۲۰ مگاپیکسلی Xiaomi Mi 6X را تایید می‌کند در حالی که شایعات اخیر نیز از وجود صفحه نمایشی بزرگ با ابعاد ۵٫۹۹ اینچی ۲۱۶۰x1080 پیکسل، یک چیپست Snapdragon 626 و ۴ گیگابایت رم با ۶۴ گیگابایت حافظه، حکایت می‌کنند. باتری نیز نسبتا متوسط و ۲۹۱۰ میلی آمپری خواهد بود.

    Xiaomi Mi A2 نیز مانند تصویری در آینه از Mi 6X خواهد بود، به جز اینکه این دستگاه یک Android One خواهد بود و به جای رابط کاربری MIUI ، اندروید خام را اجرا خواهد کرد.

    این مطلب از وب سایت و زسانه بزرگ آپ موزیک رپورتاژ گردیده است.

    دانلود آهنگ فرهاد سهیل هوای پرسه

    امروز آپ موزیک برای شما کاربران ترانه هوای پرسه با صدای فرهاد سهیل با کیفیت اصلی

    شعر : فرهاد سهیل / آهنگسازی : فرهاد سهیل و آرمین فریدونی / تنظیم کننده :  آرمین فریدونی

    Exclusive Song: Farhad Soheil – “Havaye Parseh” With Text And Direct Links In UpMusic

    Farhad Soheil Havaye Parseh دانلود آهنگ فرهاد سهیل هوای پرسه

    متن آهنگ هوای پرسه فرهاد سهیل

    ♪♪♫♫♪♪♯

    توو قلب سختو سنگت چیزی دیدم که اینجام دیدم که موندم اینجا پای تموم حرفام

    شبا تورو میدیدم میون خوابو رویام دل دادمو فرو ریخت تموم آرزوهام♪

    تموم آرزوهام تموم آرزوهام♪

    UpMusicTag دانلود آهنگ فرهاد سهیل هوای پرسه

    شب تولدته منم که اینجا هستم آروم بذار توو دستم عهدی که با تو بستم

    ♪♪♫♫♪♪♯ ی احساس کشنده میگه که اون برگرده دستای باد و گریه موهاتو شونه کرده ♪♪♫♫♪♪♯

    آهنگسازی : فرهاد سهیل و آرمین فریدونی

    ♪♪♫♫♪♪♯ هوای پرسه داره ی بوسه ی دوباره میاد میون شبهات ی عشق نیمه کاره ♪♪♫♫♪♪♯

    بروی خاطراتت شبا که پا میذاره ی پیچک رونده ی حس بیقراره

    ی حس بیقراره ی حس بیقراره

    UpMusicTag دانلود آهنگ فرهاد سهیل هوای پرسه

    شب تولدته منم که اینجا هستم آروم بذار توو دستم عهدی که با تو بستم♪

    ی احساس کشنده میگه که اون برگرده دستای باد و گریه موهاتو شونه کرده♪

    ♪♪♫♫♪♪♯

    فرهاد سهیل هوای پرسه

    منبع ( surce ) : دانلود آهنگ فرهاد سهیل هوای پرسه



    سونی اولین گوشی خود را با دوربین دوگانه یعنی Xperia XZ2 Premium معرفی کرد. این گوشی از تراشه Snapdragon 845، صفحه نمایش ۴K HDR و ۶ گیگابایت حافظه رم بهره می‌برد. همچنین قابلیت عکاسی در محیط‌های بسیار کم نور را نیز دارا می‌باشد.

    صفحه نمایش ۵٫۸ اینچی با تکنولوژی TRILUMINOS و رزولوشن ۲۱۶۰*۳۸۴۰ و نسبت ابعاد ۱۶ به ۹ در این گوشی قرار گرفته است. این صفحه نمایش بین یک محافظ ۲٫۵ بعدی گوریلا گلس و قاب پشتی شیشه‌ای، پیچیده شده است. گوشی از طراحی Ambient Flow که پیشتر در گوشی‌های Xperia XZ2 و XZ2 Compact معرفی شده بود، بهره می‌برد. حسگر اثر انگشت هم در زیر دوربین دوگانه گوشی در قاب پشتی قرار دارد.

    دوربین اصلی گوشی از یک سنسور ۱۹ مگاپیکسلی ۱/۲٫۳ اینچی Exmor RS با دیافراگم f/1.8 به همراه پیکسل‌های ۱٫۲۲ میکرو متری استفاده می‌کند. دوربین دوم از یک سنسور ۱۲ مگاپیکسلی ۱/۲٫۳ اینچی تک رنگ استفاده می‌کند که برای شرایط نوری کم به کار می‌آید. دوربین دوم از دیافراگم f/1.6 و پیکسل‌های ۱٫۵۵ میکرو متری بهره می‌برد. دوربین دوم با دوربین اصلی ادغام می‌شود که کیفیت عکاسی را افزایش دهد. سونی در سه ماهه‌ی سوم سال ۲۰۱۸ بروزرسانی‌ای منتشر می‌کند که به کاربر اجازه می‌دهد به صورت انحصاری بوسیله دوربین دوم، بطور تک رنگ عکاسی کند و همچنین بواسطه‌ی آن، عکس‌هایی با پس زمینه بلوری تهیه کند. ماژول دوربین و Fusion ISP که در نمایشگاه MWC معرفی شده بودند، راهشان را به XZ2 Premium باز کرده‌اند و کاربر می‌تواند با ISO 51200 عکاسی و ISO 12800 فیلم‌برداری کند.

    دوربین سلفی هم تغییرات خوبی داشته است و از یک سنسور ۱۳ مگاپیکسلی ۱/۳٫۰۶ اینچی Exmor RS استفاده می‌کند و می‌تواند حساسیت دوربین را تا ISO 3200 برساند.

    سونی Xperia XZ2 Premium از شارژ سریع نسخه ۳ برای باتری ۳۵۴۰ میلی آمپری خود بهره می‌برد. همچنین حالت STAMINA در آن وجود دارد که در ذخیره باتری کمک شایانی می‌کند.  XZ2 Premium از جک ۳٫۵ میلی متری صدا بهره نمی‌برد و روند دیگر کمپانی‌ها مانند اپل و سامسونگ را پیش می‌برد.

    ابعاد این پرچم‌دار ۱۵۸ * ۸۰ * ۱۱٫۹ میلی متر و ضخامت آن ۶٫۵ میلی متر خواهد بود. وزن آن نیز تقریبا سنگین است و ۲۳۶ گرم می‌باشد.

    سونی Xperia XZ2 Premium در تابستان ۲۰۱۸ وارد بازار خواهد شد و همچنین از اندروید ۸ اوریو استفاده خواهد کرد. این گوشی در رنگ‌های مشکی کروم و نقره‌ای کروم عرضه خواهد شد. سونی فعلا حرفی از قیمت آن نزده است اما انتظار می‌رود که در زمان نزدیکی عرضه این قیمت معلوم شود.



    اولین شرکت با اسکنر اثر انگشت در زیر صفحه‌نمایش Vivo با X20 Plus UD بود که به سرعت با Huawei Mate RS پورشه دیزاین همراه شد. انتظار می‌رود Oppo تولید کننده‌ی چینی بعدی باشد که پس از اخذ حق ثبت اختراع برای این فناوری از اداره مالکیت معنوی چین (SIPO)، به این جمع ملحق شود.

    این اسناد با تعداد زیادی تصاویر همراه شده‌اند که نشان می‌دهد این اسکنر ممکن است نه تنها برای باز کردن قفل دستگاه بلکه برای مجوزهای پرداخت نیز استفاده شود.

    تصاویر پتنت، توالی وارد کردن اثر انگشت شما را نشان می‌دهد و اینکه چه قسمت‌هایی از انگشت واقعا شناسایی می‌شود. همچنین دیده می‌شود که این قابلیت در زمانی که صفحه‌نمایش روشن است نیز استفاده می‌شود، که به این معناست که این تکنولوژی با آنچه که Synaptics توسعه داده است متفاوت است – تابش نور سنسور در زیر پنل OLED و سپس خواندن اثر انگشت.

    Oppo patents underscreen fingerprint scanner

    شایعه شده بود که Oppo گوشی Find 9 را با تکنولوژی اسکنر اثر انگشت در زیر صفحه نمایش عرضه می‌کند، اما این دستگاه وجود نخواهد داشت. با توجه به اینکه این شرکت پیش از این برای نیمه اول سال ۲۰۱۸ پرچم دار Oppo R15 را معرفی کرد، احتمالا باید منتظر ارائه‌ی این تکنولوژی در Oppo R15s باشیم، که باید در اکتبر رونمایی شود.

    این مطلب از وب سایت و زسانه بزرگ آپ موزیک رپورتاژ گردیده است.

    دانلود آهنگ جدید امو باند حق من نبود

    آهنگ شنیدنی و بسیار زیبا از امو بند با عنوان حق من نبود با دو کیفیت بنظیر از رسانه آپ موزیک

    Exclusive Song: Emo Band – “Haghe Man Nabood” With Text And Direct Links In UpMusic

    … دموی آهنگ اضافه شد …

    cvb 3 دانلود آهنگ امو باند حق من نبود

    متن آهنگ حق من نبود امو باند

    ♪♪♫♫♪♪♯

    دست کم گرفتی عشقمو از دلم جدا شدی
    ♪♪♫♫♪♪♯ با منه دیوونه باز شبیه غریبه ها شدی ♪♪♫♫♪♪♯
    سرد شدی ازم چه زود این حق من نبود

    UpMusicTag دانلود آهنگ امو باند حق من نبود
    باورم نمیشه رفتن تو محال باورش
    ♪♪♫♫♪♪♯ دل بریدی از منو اشکامو دیدی آخرش ♪♪♫♫♪♪♯
    سرد شدی ازم چه زود این حق من نبود
    این حق من نبود

    ♪♪♫♫♪♪♯

    بزودی…

    امو باند حق من نبود

    منبع ( surce ) : دانلود آهنگ امو باند حق من نبود



    مایکروسافت این هفته نسخه‌ی جدید فریمور سرفیس پرو ۴ را عرضه می‌کند که سرانجام پشتیبانی از Surface Dial بر روی صفحه‌نمایش را برای این دستگاه به ارمغان می‌آورد. این غول نرم افزاری،ابتدا در اکتبر ۲۰۱۶ قول داده بود که پشتیبانی از Surface Dial را به طور کامل بر روی Surface Pro 4 با تاریخ عرضه‌ای در اوایل سال ۲۰۱۷ ارائه کند. این پشتیبانی اجازه می‌دهد که این کنترلر بلوتوثی با قسمت راست صفحه ارتباطی رادیویی را برای نشان دادن منوهایی برقرار کند.

    آخرین Surface Pro مایکروسافت این پشتیبانی را از ابتدا با خود دارد و Surface Studio نیز اولین دستگاهی بود که Surface Dial روی صفحه‌نمایش را معرفی کرد. اندازه‌ی صفحه نمایش Surface Pro 4 قطعا بسیار کوچکتر از Surface Studio است، اما توانایی حس کردن این کنترلر و نمایش منوها برای بعضی ها مفید خواهد بود. متاسفانه، پشتیبانی Surface Dial توسط توسعه دهندگان نرم افزاری محدود شده است. Adobe در نهایت پشتیبانی خود را از این دستگاه برای فتوشاپ در ماه اکتبر آغاز کرد، اما پشتیبانی آن بسیار سطحی است. برنامه‌هایی مانند Sketchable جزو اولین برنامه‌هایی بودند که نشان دادند که Surface Dial واقعا قادر به انجام چه کارهایی است، اما ما هنوز منتظر دیدن چیزهای بیشتری از این گجت هستیم.



    امروز گوگل دو تجربه‌ی آزمایشی هوش مصنوعی از بخش تحقیقات خود را به نمایش گذاشت، که به کاربران اینترنت اجازه می‌دهد تجربه‌ای از پردازش زبان‌های طبیعی و معناشناسی کسب نمایند. برای گوگل به عنوان شرکتی که محصول اصلی‌اش یک موتور جست و جوست که ترافیک اصلی‌اش کلمات هستند، این پیشرفت‌ها درهوش مصنوعی بنظر می‌رسد لازمه‌ی پیشبرد تجارت و هدفش که ساختن نرم افزاریست که عناصر زبان انسان را شناخته و تجزیه و تحلیل کند.وبسایت experiments.withgoogle.com اکنون دارای تمام ابزارهای زبان هوش مصنوعی می‌باشد و گوگل این مجموعه را Semantic Experiences می‌نامد. زیر مجموعه‌ی اصلی هوش مصنوعی‌ای که گوگل به نمایش گذاشته است حامل‌های لغت (word vectors) نامیده می‌شود ، یک نوع ابزار درک زبان طبیعی که گزاره‌هایی که از لحاظ معناشناسی شبیه یکدیگرند را براساس برابری، شباهت و یا ارتباط زبانی و ایده‌ها مشخص می‌کند.

    ری کورزوایل (ray Kurzweil) مهندس ارشد آینده نگر بخش تحقیقات گوگل و راشل برنشتاین (Rachel Bernstein) مدیر محصولات در یک بلاگ می گویند:

    این راهی است تا الگوریتم‌ها را قادر نماییم تا رابطه‌ی بین لغات را براساس نمونه‌های مورد استفاده واقعی در زبان یاد بگیرند.

    گوگل مقاله ای در این مورد منتشر کرده است و همچنین مدل پیش آموخته‌ای نیز بر روی پلتفرم TensorFlow خود قرار داده است تا دیگر محققان نیز بتوانند به تجربه و آزمایش با آن بپردازند.

    اولین تجربه‌ای که گوگل امروز در دسترس عموم قرار داد  Talk to Books نام دارد ، که به شما اجازه می‌دهد که واقعا با یک الگوریتم ماشینی یادگیری-نظارت به گفت و گو بپردازید. الگوریتمی که به سوال‌های شما با نقل قول‌های مرتبط استخراج شده از متون نوشته شده توسط انسان پاسخ می‌دهد.

    کورزوایل و برنشتاین شرح داده اند که : صحبت کردن با کتاب‌ها به شما اجازه می‌دهد تا اظهار نظر کنید و یا یک سوال بپرسید و این ابزار بدون وابستگی به کلیدواژه‌های یکسان، جمله‌های مرتبط با آن سوال یا اظهار نظر را از کتاب پیدا کند. این دو اضافه کرده اند که : صحبت کردن با کتاب‌ها و پاسخ گرفتن از آن‌ها می‌تواند به شما کمک کند تا بفهمید به خواندنشان علاقه دارید یا خیر.

    براساس تجربه‌ی من در استفاده از اینترنت این محصول واقعا کاربردی و پرداخت شده است . به عنوان مثال شما می‌توانید از آن بپرسید که : چرا آسمان آبی است؟ و تعدادی جواب مختلف که در قالب متون واضحی نشان داده می‌شوند دریافت کنید ، جواب‌هایی که از کتاب‎‌های مرتبط با موضوع استخراج شده‌اند. مثل : وقتی طول موج کاهش می‌یابد پراکندگی نور در مولکول‌های اتمسفر افزایش می‌یابد. اما برخلاف جست و جوی استاندارد در گوگل که در آن مجبورید بر روی لینک‌ها کلیک کرده و مقالات و صفحات اینترنتی را بخوانید و تجزیه و تحلیل کنید تا به پاسخ برسید ، الگوریم Talk to Books پاسخ‌ها را به سرعت به شما نشان می‌دهد.

    کورزوایل و برنشتاین توضیح داده‌اند که : مدل‌های مورد استفاده در این آزمایش یک میلیارد جفت جمله‌ی گفت و گو مانند را یادگرفته‌اند تا برای ارائه پاسخ‌های مناسب و مرتبط آماده شوند. این دو در ادامه اضافه کردند که : زمانی که شما سوال خود را می‌پرسید (یا اظهار نظری می‌کنید) این ابزار‌ها برای پیدا کردن پاسخ مناسب نسبت به آن براساس معناشناسی در سطح جمله، جملات بیش از صد هزار کتاب را جست و جو می‌کنند و هیچ قانون از پیش تعیین شده‌ای برای محدود کردن ارتباط بین آن چه شما به ابزار داده‌اید و آنچه در پاسخ خواهید گرفت وجود ندارد.

    البته همان طور که ممکن است حدس زده باشید این ابزار دارای برخی محدودیت‌ها نیز می‌باشد. این ابزار در پاسخ دادن به سوالات ساده بهتر عمل می‌کند و در پاسخ دادن به سوال‌های پیچیده‌ای در رابطه با جغرافیای سیاسی یا موضوعات مطرح مدرن در رابطه با فرهنگ یا تاریخ به خوبی عمل نمی‌کند. اما به عنوان یک ابزار ساده‌ی اینترنتی که به گفته‌ی گوگل به بهبود محصولاتی چون Gmail Smart Reply نیز کمک می‌کند ، Talk to Books راه خوشایندی برای مرور کردن اینترنت است. همچنین چشمه‌ای از این که رابط‌های کاربری درآینده وقتی هوش مصنوعی به قدری پیشرفته شده است که بتواند به هر درخواست ما پاسخ دهد نشانمان می‌دهد.

    دومین تجربه‌ی آزمایشی‌ای که گوگل امروز به نمایش گذاشته است بسیار تعاملی‌تر است. بازی‌ای به نام Semantris که در واقع توانایی شما در بازی مشهور word association را می‌سنجد به این ترتیب که همان نرم افزاری که به Talk to Books قدرت می‌بخشد، کلمات را در این بازی مرتب کرده و براساس مطابقتشان با پاسخ شما امتیاز مربوط را نمایش می‌دهد. به عنوان مثال اگر بازی لغت (تخت خواب) را در بالای مجموعه‌ای از ده لغت به شما بدهد ، ممکن است شما کلمه‌ی (خواب) را به عنوان پاسخ به بازی بدهید. سپس  Semantris  ده لغت را طبقه بندی می‌کند و براساس تشخیص این که رابطه‌ی بین لغت‌های (تخت خواب) و (خواب) در مقایسه با بقیه‎ی لغت‌های موجود در لیست که به (تخت خواب) نزدیکی معنایی دارند، چقدر نزدیک است به شما امتیاز می‌دهد.

    شایان ذکر است که بسیاری از این آزمایشات گوگل داده‌های کاربری را برای شرکت جمع آوری می‌کنند. و این داده‌ها گوگل را یاری می‌کنند تا این تکنولوژی را نسبت به اطلاعات موجود در رابطه با روابط بین لغات و در سطحی انسانی آگاه‌تر و پیشرفته‌تر سازد. به نظر می‌آید دلیل ساختن Semantris نیز همین است اما گذشته از آن، این بازی می‌تواند تجربه‌ی خوشایندی برای امتحان کردن توانایی شما و فهمیدن این که نرم افزار در رابطه با قضاوت رابطه‌ی بین لغات چقدرخوب عمل می‌کند باشد. همچنین می‌توانید نسخه‌ی tetris مانند بازی را تجربه کنید که به شما اجازه می‌دهد با قرار دادن لغات مختلف و با حدس زدن این که بازی چه رابطه‌ای بین لغات نوشته شده روی بلوک‌ها و لغاتی که شما وارد می‌کنید پیدا می‌کند، بلوک‌های موجود در صفحه نمایش را ازبین ببرید.

    همانند بسیاری از تجارب آزمایشی گوگل در رابطه با هوش مصنوعی در گذشته به عنوان مثال ابزار ماشینی‌ای که به کاربران اجازه می‌دهد الگوریتم‌های ساده خود را بسازند یا ابزارهای مربوط به طراحی و ساختن موسیقی، این بازی‌ها و ابزارهای اینترنتی راه‌های ارزشمندی برای تعامل با هوش مصنوعی و یادگیری آن به صورت کاربردی‌تری می‌باشند. هوش مصنوعی تحت عناوینی چون یادگیری ماشینی یا شبکه‌های عصبی مفهومی غیرملموس است که ما به طور روزانه به دفعات می‌شنویم اما چیز زیادی از مفهوم آن نمی‌دانیم و یا این که اطلاعات کافی‌ای در رابطه با این که در قلب قوی‌ترین نرم افزارها و پلتفرم‌های دنیا چه می‌گذرد در دست نداریم. اما گوگل با تجارب آزمایشی‌ای مثل این قادر است به شکلی مفید و کاربردی و برای همه پرده از رموز تکنولوژی بردارد.



    کاربران اندروید اکنون می‌توانند از Android Auto بدون کابل USB بهره‌مند شوند. تا کنون، برای استفاده‌ی رانندگان Android Auto نیاز بود تا گوشی‌های هوشمند از طریق کابل تمام وقت به دستگاه متصل باشند. اما اکنون این امکان به صورت بی‌سیم برقرار است، اگرچه برای دستگاه‌های محدودی این اتفاق افتاده است.

    برای دسترسی به این ویژگی، رانندگان باید یک دستگاه Pixel داشته باشند و یک گوشی Nexus 5X یا ۶P نیز مورد نیاز است. بعلاوه‌ی این، دستگاه‌ها باید اندروید ۸ اورئو یا بالاتر را نیز اجرا کنند و حداقل نسخه‌ی ۳٫۱ برنامه‌ی رسمی Android Auto نیز باید در اختیار باشد. اگرچه، برای آن‌هایی که می‌خواهند هنوز از سیم استفاده کنند این امکان وجود دارد. در حال حاضر معلوم نیست که آیا ویژگی های جدید، به خوبی عمل خواهد کرد یا خیر. به غیر از حذف اتصال گوشی های هوشمند از طریق کابل USB، باید دید که در بازه‌های زمانی مختلف، وضعیت باتری دستگاه به چه شکل تغییر خواهد کرد و آیا اصلا این ویژگی جدید مفید خواهد بود؟

    باید گفت که یکی از اعضای تیم Android Auto این ویژگی را تایید کرده است و خاطر نشان کرده است که این ویژگی به سایر دستگاه‌ها نیز انتقال خواهد یافت.  بنابراین دارندگان گوشی هوشمند بیش از یک ماه تا این تغییر فاصله دارند.

    مقاله قبلی گوگل امکان صحبت کردن با کتاب ها را فراهم می کند
    مقاله بعدی فروشگاه مایکروسافت برنامه اینستاگرام را برای نسخه موبایل ویندوز ۱۰ حذف کرد

    اولین المپیاد بین المللی فناوری‌نانو با معرفی برندگان رقابت‌ها به کار خود خاتمه داد. مراسم اختتامیه نخستین المپیاد بین المللی فناوری‌نانو صبح روز یکشنبه ۲۶ فروردین ۱۳۹۷ در پارک فناوری‌پردیس برگزار شد.

    المپیاد بین‌المللی فناوری نانو

    در ابتدای مراسم، دکتر علی بیت‌اللهی،  مدیر کمیته راهبری المپیاد از  تیم‌ها شرکت‌کننده برای ۵ روز تلاش و کار گروهی در این رقابت‌ها تشکر کرد. بیت‌اللهی پروژه‌ها و چالش‌های مطرح شده در این المپیاد را در سطح بالایی توصیف کرد و از سوی دیگر ایده‌های مطرح شده توسط تیم‌ها برای رفع این چالش‌ها را بسیار جالب توجه دانست. وی گفت که این ایده‌ها به‌صورت مستقیم با چالش‌های مطرح شده مرتبط بودند. این ایده‌ها با توجه به دوره‌ها و کارگاه‌های مربوط به تجاری‌سازی و راه‌اندازی شرکت، می‌تواند از حالت ایده آزمایشگاهی به صنعتی تبدیل شود. به اعتقاد دکتر بیت‌اللهی یکی از اهداف این المپیاد، کمک به شرکت‌کنندگان خلاق برای خارج کردن این ایده‌ها از حالت ذهنی و پیاده‌سازی آن در مقیاس صنعتی است. از جمله نکات مثبت این المپیاد، کار تیمی و گروهی شرکت‌کنندگان بود که موجب هم‌افزایی در ایده‌پردازی و پیاده‌سازی ایده‌ها برای حل چالش‌های این المپیاد ‌شد. دکتر بیت‌الهی در ادامه افزود همین کار تیمی می‌تواند بعد از پایان المپیاد نیز برای حل چالش‌های موجود در جهان به کمک شرکت‌کنندگان بیاید.

    آندره هاسه که به نمایندگی از آلفا باکس اروپا در این دوره از المپیاد حضور داشت، سخنرانی کوتاهی درباره این المپیاد داشت که در آن ضمن تشکر از تیم‌ها برای تلاش و همتی که داشتند، به اهمیت نیروی انسانی و ارتقاء آنها پرداخت و دوره‌ها و کارگاه‌های برگزار شده در این المپیاد را در مسیر آموزش نیروی‌های انسانی دانست. در ادامه آلن تانگ استاد دانشگاه ملی تایوان به جایگاه سخنرانی دعوت شد. تانگ فضای موجود در المپیاد را بسیار صمیمی توصیف کرد به‌طوری که در طول اقامت خود در ایران، به‌خوبی با دیگر تیم‌ها ارتباط برقرار کرده است. به اعتقاد تانگ فضای صمیمی و دوستانه در این رقابت‌ها به حدی بود که او افراد تازه‌ای به جمع دوستان خود افزوده است. تانگ یکی از نقاط قوت این المپیاد را کیفیت بالا کارگاه‌های آموزشی آن شمرد و در ادامه از تیم پشتیبانی و برگزارکنندگان این دوره تشکر کرد دقت بالا و نظم موجود در این المپیاد را ماحصل فعالیت‌های تیم پشتیبانی دانست. در ادامه مائوکن وو از موسسه فیزیک سینسیا آکادمی در تایوان به سخنرانی پرداخت. به اعتقاد مائوکن وو زمان مورد نیاز برای آمادگی تیم‌ها کم بود اما در همین زمان اندک نیز شرکت‌کنندگان نشان دادند که برای چنین چالش سنگینی آمادگی دارند. وی این دوره از المپیاد را فرصت مناسبی برای محک زدن توامندی شرکت‌کنندگان دانست و سطح چالش‌های مطرح شده را برای آزمودن توانمندی شرکت‌کنندگان مناسب دانست. پروفسور کونگ شین از اعضاء کمیته راهبری نخستین المپیاد نانو و نماینده تیم کشور کره جنوبی نیز فناور‌ی‌نانو را ابزاری قدرتمند برای مقابله با چالش‌‌های جهانی دانست که می‌توان از آن برای ارائه رهیافت‌های جدید به‌منظور حل مشکلات جهانی استفاده کرد. وی در ادامه از تلاش‌های ستاد توسعه فناوری‌نانو برای برگزار این المپیاد در سطح جهانی تشکر کرد.

    تیم‌های برتر نخستین دوره المپیاد جهانی فناوری‌نانو در چهار بخش معرفی شدند که اسامی تیم‌ها به قرار ذیل است:

    در بخش نوآوری: ریچارد نوح از کره‌جنوبی، رتبه اول و جایزه ۲۰۰۰ یورویی را دریافت کرد

    در بخش علم و فناوری: تیم مالزی، رتبه اول و جایزه ۲۰۰۰ یورویی را دریافت کرد

    در بخش کسب و کار: تیم نانیت از ایران رتبه‌اول و جایزه ۲۰۰۰ یورویی را دریافت کرد

    در بخش کلی: تیم تایوان رتبه اول و جایزه ۳۰۰۰ یورویی را دریافت کرد.

    پس از معرفی تیم‌های برتر دکتر علی بیت‌الهی از حضور تیم‌های روسیه و نمایندگان آلفا باکس اروپا تشکر کرد و تلاش‌های آنها را در این رقابت‌ها ستود. وی اظهار امیدواری کرد که تجربه حضور در این المپیاد بتواند به شرکت‌کنندگان کمک کند تا در رویدادهای آتی و چالش‌های پیشرو موفق‌تر باشند.

     

    المپیاد فرصتی برای ایجاد ارتباط میان محققان مستعد

    سرگر از مربیان تیم روسیه که در شرکت روسنانو (Rusnano) فعالیت دارد این المپیاد را یک رویداد پیشرو در حوزه فناوری‌نانو دانست و اظهار امیدواری کرد که چنین رویدادهایی به صورت مستمر برگزار شود. وی فضا صمیمی حاکم براین رقابت‌ها را فرصتی مغتنم برای ایجاد ارتباط میان گروه‌های تحقیقاتی مختلف دانست که می‌تواند فرصت‌های هم‌افزایی بیشتری در آینده ایجاد کند. سرگر معتقد است این المپیاد به موضوع آب و محیط‌زیست پرداخت که جزء چالش‌‌های جهانی محسوب می‌شود. این چالش‌ها تنها با همکاری میان افراد و گروه‌های مختلف قابل حل است که چنین المپیادی می‌تواند بستری مناسب برای ایجاد ارتباط میان افراد باشد

    برنامه‌ریزی دقیق و منظم در برگزاری المپیاد

    پروفسور شین نظم حاکم بر این رقابت‌ها را عالی توصیف کرد و اظهار امیدواری کرد که در دوره‌های بعدی کشورها و تیم‌های بیشتری حضور داشته باشند تا افزایش تعداد شرکت‌کننده‌ها، علاوه بر افزایش سطح رقابت‌ها، فرصت‌های بیشتری برای همکاری ایجاد شود. وی از برنامه‌ریزی دقیق کمیته اجرایی به ویژه ستاد توسعه فناوری‌نانو برای برگزاری نخستین المپیاد بین المللی فناوری‌نانو تشکر کرد.

    پروفسور وو نیز معتقد بود که هر چند این اولین المپیاد در حوزه فناوری‌نانو است و اما هماهنگی‌ها در طول رقابت‌ها قابل تقدیر بود. تانگ نیز اجرای چنین المپیادی را که ۵ روز به طول انجامید کاری دشوار می‌داند که نیاز به هماهنگی‌ها زیادی دارد که به‌نظر می‌رسد تیم اجرایی به خوبی از عهده آن برآمده است.

     

    رتبه‌ای نیاوردیم ولی بسیار آموختیم

    تونی بوریگداف از آلمان که تیم آنها موفق به دریافت رتبه‌ای در این رقابت‌ها نشد معتقد است که آموزش‌های خوبی در این المپیاد دیدم که برای ما درس‌آموز بود. به اعتقاد تونی تجربه‌ای به‌دست آمده در این چالش برای وی یکی از مهمترین دستاوردهای حضور در این المپیاد بود. هرچند فرصت کمی برای آمادگی به‌منظور شرکت در این رقابت‌ها داشتیم اما در همین فرصت اندک نیز تلاش کردیم تا خود را به سطح مطلوب برسانیم. وی چالش‌های مطرح شده را دشوار خواند اما این که موضوعات آب و محیط‌زیست به‌عنوان هسته اصلی چالش‌ها انتخاب شده بود را ستود، چرا که این دو مسئله از جمله مسائل بسیار مهم جهانی است. یافتن دوستان صمیمی را از جمله نکات جالب توجه در این رقابت‌ها دانست.

    تیم نانیت در المپیاد بین المللی فناوری نانوایران، موفق در بخش کسب و کار

    پوریا پردیش از دانشگاه فردوسی مشهد که در تیم نانیت ایران حضور داشت و رتبه برتر در بخش تجاری‌سازی و کسب و کار را به‌دست آورده معتقد است که سطح چالش‌های مطرح شده بسیار بالا بود. برخی تیم‌ها پیش از رقابت‌ها با امکانات بیشتری مراحل اماده‌سازی را طی کرده بودند اما در بخش کسب و کار ما موفق به کسب رتبه اول شدیم.

     

    تیم یک نفره، برنده رقابت نوآوری

    ریچارد نوح از کره جنوبی را می‌توان متمایز از دیگران دانست چرا که وی به تنهایی نمایندگی تیم کره‌جنوبی را یدک می‌کشید. او موفق به دریافت رتبه اول در بخش نوآوری شد. نوح در مصاحبه‌ای که بعد از دریافت جایزه داشت گفت که سطح رقابت‌ها بسیار بالا بود و او خوشحال‌ است که موفق شده در جایگاه اول بخش نوآوری قرار گیرد.

    دکتر سعید سرکار در پایان مراسم اختتامیه به تشریح توانمندی ۹ تیم شرکت‌کننده در این رقابت‌ها پرداخت و یکی از اهداف این المپیاد را ترغیب شرکت‌کنندگان برای تجاری‌سازی نوآوری‌ها و ایده‌ها دانست. دوره‌های آموزشی برای تشکیل شرکت در موضوع آب و محیط‌زیست را از جمله نقاط قوت این المپیاد شمرد که می‌تواند به توسعه فناوری‌نانو در حوزه آب و محیط زیست کمک کند.

    وی در ادامه به تشریح جایگاه ایران در جهان در حوزه فناوری‌نانو پرداخت و کسب رتبه چهارم جهان در تولید علم را گام بزرگی در مسیر توسعه فناوری‌نانو در ایران دانست. ۱۷۸ شرکت و ۴۰ محصول تایید شده از جمله دستاوردها یک دهه فعالیت ستاد توسعه فناوری‌نانو دانست که با صادرات این محصولات به ۴۵ کشور جهان، فرصت‌های تازه‌ای برای تولید ثروت از فناوری‌نانو بوجود آمده است. اسپانیا، کره‌جنوبی، آلمان، روسیه، کشورهای آفریقایی و آمریکای لاتین را از جمله بازارهای هدف نانومحصولات ایرانی شمرد. دکتر سرکار ضمن اشاره به ظرفیت و توان علمی و فناوری‌ در ایران، توسعه صنعتی فناوری‌نانو را از جمله اهداف ستاد فناوری‌نانو دانست. وی حوزه سلامت را یکی از حوزه‌هایی دانست که بیشترین دستاوردهای فناوری‌نانو را به خود اختصاص داده است. موفقیت‌های صنعتی تنها به بخش سلامت محدود نمی‌شود، نانومحصولات متعددی نیز در حوزه نساجی و ساختمان توسط شرکت‌های ایرانی به بازار عرضه شده است. وی در پایان اظهار امیداوری کرد که شرکت‌ها نسبت به ایده‌های مطرح شده در این المپیاد توجه بیشتری داشته باشند تا این ایده‌ها فرصت تجاری‌سازی پیدا کنند.

    نخستین المپیاد بین المللی فناوری‌نانو، عصر یکشنبه با اعطاء گواهینامه‌ها به شرکت‌کنندگان به کار خود پایان داد.

    شبیه‌سازی‌های عددی نشان می‌دهد که با اندازه‌گیری سرعت ستاره‌های قدیمی‌تر کهکشان خودی (راه شیری) می‌توانیم سرعت ماده تاریک در کهکشان راه شیری را بیابیم.



    شکل ۱. (سمت چپ) توزیع همه ستارگان در شبیه‌سازی راه شیری توسط Herzog-Arbeitman و همکاران [۴]. مرکز کهکشان در مرکز تصویر قرار دارد. رنگ در تصویر نشان‌دهنده تراکم ستارگان است، از پرتراکم (زرد) تا تراکم پایین (آبی). (وسط- راست) توزیع ستاره‌های پیرتر (وسط) و ماده تاریک (راست) در همان شبیه‌سازی از کهکشان خودی و در همان دستگاه مختصات. در تصویر سمت چپ می‌بینیم که تراکم ستاره‌های پیر در مرکز کهکشان بیشتر است. توزیع ماده تاریک کروی ت رو گسترده‌تر از توزیع همه ستارگان است. [Credit: L. Necib/Caltech[


    بیشتر ماده موجود در راه شیری و دیگر کهکشان‌ها ماده نامرئی است. اخترشناسان از حدود یک قرن پیش با بررسی اثر گرانشی ماده تاریک بر ستاره‌های مرئی و گاز درون‌کهکشانی، به وجود ماده تاریک پی‌برده بودند [۱]. امروزه به‌طور مرتب، تلسکوپ‌های قوی نقشه‌هایی از جای قرارگرفتن ماده تاریک تهیه می‌کنند [۲]. اما این که ماده تاریک با چه سرعتی حرکت می‌کند، به‌خوبی مشخص نیست (این کمیت بر تفسیر آزمایش‌های آشکارسازی ماده تاریک تاثیر دارد). اخترفیزیک‌دان‌ها برای رسیدن به این هدف،‌سرعت مشخصه ماده تاریک را بااستفاده‌از ایده‌های نظری ساده تخمین می‌زنند [۳]. Jonah Herzog-Arbeitman از دانشگاه پرینستون، نیوجرسی، و همکارانش [۴] پژوهش جدیدی را برای پاسخ به این سوال از دیدگاهی جدید انجام داده‌اند. محققان بااستفاده‌از شبیه‌سازی‌های عددی، ستاره‌های پیر کهکشان خودی را که سرعت مشخصه برابری با ماده تاریک دارند، شناسایی کردند؛ به‌این‌ترتیب پنجره جدیدی به‌سوی سمت مبهم کهکشان خودی گشودند.

    با این‌که شواهد محکمی بر وجود ماده تاریک داریم، ذرات تشکیل‌دهنده این شکل از ماده هنوز به‌طور مستقیم آشکارسازی نشده‌است. ذرات سنگین با برهم‌کنش ضعیف (WIMP)، ذرات پیش‌بینی‌شده نظری هستند که جرمی ده‌ها تا صدها برابر پروتون دارند و قدیمی‌ترین ذره کاندید ماده تاریک هستند. آزمایش‌های آشکارسازی مستقیم زیادی در سراسر جهان به‌دنبال یافتن پراکندگی نادر ذرات ماده تاریک WIMPگونه از هسته اتم در آشکارسازهای زمینی، درحال جمع‌آوری اطلاعات هستند [۵]. با این که تاکنون این پژوهش‌ها به جایی نرسیده، آزمایش‌های جدید قیدهای قابل‌توجهی برای شدت برهم‌کنش‌های WIMP– هسته مشخص کرده است.

    تعداد رخدادهای پراکندگی بین یک ذره ماده تاریک و هسته‌ها به شدت برهم‌کنش و سطح مقطع پراکندگی (که با نظریه میکروفیزیکی ماده تاریک مشخص می‌شود) بستگی دارد. اما این تعداد به ویژگی‌های بزرگ‌مقیاس ماده تاریک، مثل چگالی و سرعت مشخصه آن در منظومه شمسی نیز بستگی دارد. رصدها نشان داده است که چگالی ماده تاریک محلی، که بااستفاده از حرکت ستارگان نزدیک خورشید به‌دست آمده، تقریبا برابر ۰۱/۰ جرم خورشید درهر پارسک‌مکعب است [۶]. این مقدار معادل حدود یک ذره ماده تاریک در یک فنجان قهوه است. با‌این‌حال اندازه‌گیری توزیع سرعت ماده تاریک محلی مشکل است. درنهایت این توزیع بازتابی از چگونگی تشکیل کهکشان از ماده تاریک است. در آزمایش‌های آشکارسازی مستقیم فرض می‌شود که توزیع سرعت ماده تاریک، از توزیع ماکسول-بولتزمان پیروی می‌کند [۷]، مانند توزیع حرکت مولکول‌های هوا در اتاق، اما این فقط یک حدس است.

    با این‌همه اخترفیزیک‌دان‌ها می‌توانند بااستفاده از شبیه‌سازی عددی شکل‌گیری راه‌شیری، توزیع سرعت ماده تاریک محلی را تخمین بزنند. این شبیه‌سازی بااستفاده‌از حجم ماده تاریک و ماده مرئی که در مقیاسی بسیار بزرگ‌تر از اندازه راه‌شیری گسترده شده است، شروع می‌شود. در این حجم‌های بزرگ‌تر، اجرامی که جرم و ساختار مشابه کهکشان ما دارند، شناسایی می‌شوند. پس‌از‌آن شبیه‌سازی روی این اجرام مشابه راه‌شیری تمرکز می‌کند و آنها را با وضوح فضایی بالاتری نسبت به حجم اولیه، بازشبیه‌سازی می‌کند. با بررسی رفتار ذرات ماده تاریک نزدیک خورشید و با تمرکز بر شبیه‌سازی‌هایی که فقط دربردارنده ماده تاریک هستند، مشاهده شده است که توزیع سرعت ماده تاریک محلی با توزیع ماکسول-بولتزمان فرق دارد [۸و۹]، تعداد ذرات با حرکت سریع آن، کمتر و ذرات کند آن، بیشتر است. بااین‌حال، شبیه‌سازی‌های دربردارنده فیزیک ستاره‌ها و گازها نشان می‌دهد توزیع سرعت ماده تاریک احتمالا به مدل توزیع ماکسول-بولتزمان نزدیک‌تر است. حل این مسئله، اهمیت بیشتری در آزمایش‌های آشکارسازی مستقیم دارد، زیرا این ذرات، سریع‌ترین ذراتی هستند که آشکارسازی آنها راحت است.

    اما ماهیت توزیع سرعت از چه الگویی پیروی می‌کند؟ در اینجا کار Herzog-Arbeitman و همکارانش مطرح می‌شود. نویسندگان مقاله از بزرگ‌نمایی شبیه‌سازی راه‌شیری بهره برده‌اند (شکل ۱)، که در فیزیک گرانشی ماده تاریک و ماده مرئی هر دو،‌ استفاده می‌شود و در برخی جنبه‌های برهم‌کنش‌های الکترومغناطیسی بین ستاره‌ها و گاز نیز دیده می‌شود. درست مثل کهکشان خودی واقعی، ستاره‌هایی که در این شبیه‌سازی ساخته شده‌اند، به دو نوع تقسیم‌بندی می‌شوند: ستاره‌های پیرتر با عناصر سنگین کمتر از خورشید و ستاره‌های جوان‌تر با عناصر سنگین بیشتر از خورشید (توجه داریم که منظور ستاره‌شناسان از عناصر سنگین، عناصر بسیار سنگین‌تر از هلیم است) [۱۰].گروه، بااستفاده از شبیه‌سازی‌ها، توزیع سرعت انواع مختلف ستاره‌ها را مانند توزیع سرعت ماده تاریک، محاسبه کرد. آنها به روند جالبی رسیدند: توزیع سرعت ذرات ماده تاریک تقریبا نزدیک به توزیع سرعت ستاره‌های پیر کهکشان است. به‌این‌ترتیب با اندازه‌گیری سرعت ستاره‌های پیر، بااستفاده از داده‌های تحقیقات نجومی،‌ می‌توان سرعت ذرات ماده تاریک را اندازه‌گیری کرد. تشخیص این که سرعت ماده تاریک و ستارگان پیر یکسان است احتمالا به این حقیقت که هردوی آنها از دوره‌های اولیه تشکیل کهکشان بوده‌اند و دوره‌های تعادلی یکسانی داشته‌اند، مربوط است.

    نتایج کار Herzog-Arbeitman و همکارانش، نشان‌دهنده یک گام مهم به‌سمت پیداکردن ارتباط بین سرعت ذرات در بخش تاریک کهکشان خودی و سرعت ستاره‌ها در بخش مرئی آن است. گروه، آزمایش‌های آشکارسازی مستقیم، با روشی برای تخمین تجربی توزیع سرعت ماده تاریک طراحی کرد که در تفسیر داده‌ها اهمیت دارد. اما دراین‌مورد هنوز کارهای زیادی باقی مانده است. در مورد شبیه‌سازی‌ها، انجام جزئیات فیزیکی بیشتر برهم‌کنش‌های الکترومغناطیسی بین ستاره‌ها و گاز اهمیت دارد، زیرا بر توزیع سرعت ستاره‌ها و گاز و درنتیجه سرعت ماده تاریک تاثیر دارد. علاوه‌براین، تجزیه‌وتحلیل کهکشان‌های شبیه‌سازی‌شده بیشتر برای کسب توزیع‌های سرعت، از لحاظ آماری اهمیت دارد. از دیدگاه رصدی، اندازه‌گیری‌های دقیق توزیع سرعت پیرترین ستاره‌ها بااستفاده‌‌از داده‌های به‌دست‌آمده از سری دوم نتایج پژوهش GAIA، جالب‌توجه خواهد بود [۱۱]. پژوهش‌هایی مانند کار Herzog-Arbeitman و همکارانش، بااستفاده از داده‌های جدید و شبیه‌سازی‌های پیشرفته، که با ویژگی‌های بزرگ‌مقیاس ماده تاریک و آزمایش‌های آشکارسازی مستقیم ارتباط دارد، در راه ما برای شناخت ماهیت ماده تاریک اهمیت فزاینده‌ای دارد.


    منبع خبر: Viewpoint: A Dark Matter Speedometer

    مراجع

    1. F. Zwicky, “Die Rotverschiebung von Extragalaktischen Nebeln,” Helv. Phys. Acta 6, 110 (1933).
    2. D. Clowe, M. Bradač, A. H. Gonzalez, M. Markevitch, S. W. Randall, C. Jones, and D. Zaritsky, “A Direct Empirical Proof of the Existence of Dark Matter,” Astrophys. J. 648, 109 (2006).
    3. M. Lisanti, L. E. Strigari, J. G. Wacker, and R. H. Wechsler, “Dark Matter at the End of the Galaxy,” Phys. Rev. D83, 023519 (2011).
    4. J. Herzog-Arbeitman, M. Lisanti, P. Madau, and L. Necib, “Empirical Determination of Dark Matter Velocities Using Metal-Poor Stars,” Phys. Rev. Lett. 120, 041102 (2018).
    5. L. Baudis, “Direct Dark Matter Detection: The Next Decade,” Phys. Dark Univ. 1, 94 (2012).
    6. J. I. Read, “The Local Dark Matter Density,” J. Phys. G 41, 063101 (2014).
    7. J. D. Lewin and P. F. Smith, “Review of Mathematics, Numerical Factors, and Corrections for Dark Matter Experiments Based on Elastic Nuclear Recoil,” Astropart. Phys. 6, 87 (1996).
    8. M. Vogelsberger, A. Helmi, V. Springel, S. D. M. White, J. Wang, C. S. Frenk, A, Jenkins, A. Ludlow, and J. F. Navarro, “Phase-Space Structure in the Local Dark Matter Distribution and its Signature in Direct Detection Experiments,” Mon. Not. R. Astron. Soc. 395, 797 (2009).
    9. Y.-Y. Mao, L. E. Strigari, and R. H. Wechsler, “Connecting Direct Dark Matter Detection Experiments to Cosmologically Motivated Halo Models,” Phys. Rev. D 89, 063513 (2014).
    10. A. Frebel and J. E. Norris, “Near-Field Cosmology with Extremely Metal-Poor Stars,” Annu. Rev. Astron. Astrophys. 53, 631 (2015).
    11. M. A. C. Perryman, K. S. de Boer, G. Gilmore, E. Høg, M. G. Lattanzi, L. Lindegren, X. Luri, F. Mignard, O. Pace, and P. T. de Zeeuw, “GAIA: Composition, Formation and Evolution of the Galaxy,” Astron. Astrophys. 369, 339 (2001).

    نویسنده خبر: سمانه نوروزی

© تمامی حقوق مطالب برای وبسایت آلفا باکس محفوظ است و هرگونه کپی برداری بدون ذکر منبع ممنوع و شرعا حرام می باشد.
قدرت گرفته از : بک لینکس